Aanconda是基于conda的Python数据科学和机器学习开发平台，而conda是虚拟环境工具+包管理工具，可以用于各种开发语言，conda资源库有上万个第三方库，大部分都是数据科学和机器学习相关领域。
除了conda，venv和pipenv等工具也可以用来创建虚拟环境，pip可以用来下载管理Python包。Python是Anaconda自带的，无需你再次安装，而且配置好了运行环境，且内置了几百个第三方库，所以安装一个Anaconda，等于安装了Python大半个生态。
数据科学是指Anaconda侧重于数据科学领域的Python开发，自带pandas、numpy、matplotlib、Jupyter等大多数主流第三方库，这也导致Anaconda体积过大。
这是Anaconda的优势，但亦是它的缺點。
首先，Anaconda对数据科学很友好，但对于其他Python应用场景并不是最佳选择，更多人会使用原生python+pip+pipenv/venv，去搭配自己的开发环境，如建置網站和侍服器。
其次，Anaconda过于臃肿，光安装包就有五六百兆，运行時佔據極多記憶體空間，造成资源浪费。
正因如此，Anaconda最大的用途是数据科学和机器学习，一次安装，一劳永逸。但对于从事Python其他开发领域的人来说，并不需要上述的功能，或者完全可以用pip、pipenv等工具所代替，那么Anaconda就不那么值得安装了。
如你想避過這功能安裝的冗余，可在Anaconda选择安裝Miniconda，安装包只有50M，Miniconda是瘦身版的Anaconda，只包含Python和Conda、Miniconda既简洁亦都强大，也可使用conda去配置虚拟环境，安装各种第三方库。
